元宇宙概念席卷全球，虚拟现实、增强现实、人工智能等新技术将成为媒介融合走向更深层次的强大助推力。那么，在人工智能助推媒介融合的趋势下，新闻界该如何定位，如何应对？

科技智慧是外部力量

新闻媒体作为社会全生态链中的一环，既受到社会整体技术发展的影响，也为社会整体技术的发展设置议题，推动整体波浪式前进。

2021年12月20日，小冰公司联合每日经济新闻打造的“每经AI电视”正式上线，虚拟主播的形象是应用小冰深度神经网络渲染技术建模生成，节目内容则是“每经AI电视”利用最前沿的人工智能技术。

人工智能大幅提升了新闻业智能化生产与传播的水平，扩展了媒介形式，丰富了传播主体，不仅催生出了即时数据新闻、互动新闻、自动化新闻、传感器新闻等多种新闻形态，还建构了AI虚拟主持人、机器人对话互动、舆论热点预测等多种应用场景。

深度神经网络是当前计算机人工智能“深度学习模型”发展最成熟的一种，深度神经网络擅长于图像、视频、语音这类数值建模任务，而像符号建模、离散建模、混合建模，需要去探索深度神经网络之外的深度学习模型。但任何一种新技术要取得广泛成功都需经过长期探索，以深度神经网络中最著名的卷积神经网络为例，就是成千上万研究者和工程师30多年不懈探索、改进的结果。

人工智能有弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段，全球的人工智能水平大部分都处于弱人工智能阶段，只有真正具备“深度学习”能力的人工智能，才是强人工智能。

人文追求是内生动力

新闻产品具有信息+文化的双重属性，新闻业的发展也不仅仅是为了提高内容生产与传播的效率，更被赋予了意义表达和价值建构的使命。中国科学院计算技术研究所教授白硕分析认为，写作机器人有四大难点：一是归因，二是举证，三是应景，四是个性风格。多年过去，写作机器人在这4个难点领域依然没有取得实质性突破。

目前，机器人写稿最常见的用途，一是利用结构化数据生成稿件，这一应用颇为广泛，但模板化痕迹明显；二是在挖掘用户数据的基础上，对用户加以个性化推送。自动化新闻的生产流程也相当固定：提取数据+套用模板+生成稿件+人工把关。在灾害、体育、财经等报道领域，机器自动抓取、匹配、分析形成的数据类消息、快讯，其生产速度、持久性、精准性远超人类记者，但语言生硬、乏味，无法给读者带去思考和感动，无形中消解了人文关怀。

由此可见，深度报道和评论将是人类记者今后的主战场，人类稿件中所体现的报道视角、创造力、思辨性便是难以被自动化稿件替代的价值所在。随着人工智能技术的发展，虚拟现实(VR)/增强现实(AR)和新闻报道制作结合已成为传媒业界发展的一大趋势，新闻产品由此出现了一个新样态——沉浸式新闻。元宇宙除了技术赋能，将更大依赖于内容创意与内容生产，现有的自动化新闻生产仅能提供信息，而包含叙事艺术和人文视角，并让人沉浸的故事，将作为内容主体强势回归。

“智慧+人文”是必然走向

从弱人工智能阶段进入强人工智能阶段还需要长期努力，人机共存、人机协同的新闻业生产与传播模式，将仍是相当长时间内的主流。就媒体记者而言，“人机协同”的合作深度也正与媒介融合的不同层次相对应，记者需要找到共存关系中的最佳定位。

在媒介互动阶段，新闻报道团队主要呈现组合趋势：传统记者与程序员、数据分析员、设计人员实现跨学科合作。目前《浙江日报》已经按照这一组合式路径在探索，技术团队、运营团队与传统记者团队共同开发出类型更为丰富多样的媒体产品。

在媒介整合阶段，记者将获得跨媒介、差异化的发展平台，系统集成思维将发挥不同类型记者的潜能，有效避免无序竞争带来的同质化产品，在细分与垂直领域深耕。

在媒介大融合阶段，记者将不再是传统认知体系中的记者，他们文理融通，既具备良好的新闻专业能力，又能对AI写稿的信源、内容甚至算法程序进行审核把关，具备前代记者所不具备的数据素养和信息编码能力的“智慧人文型”记者。那时候只有厚基础、宽口径的通识教育才能满足各行业发展对人才的需求，“智慧+人文”将替代目前细分的新闻、中文、计算机等专业，打通传统的专业分野，实现跨界融合。新闻舆论工作是意义与价值观的承载与表达，要善于以内容为导向运用技术工具，更好地利用和发挥新媒体技术优势，而非以技术工具为导向解构内容。

(来源：中国新闻出版广电报 石天星 李茸)